Code 7 Crusaders

Questo è il sito di Code7Crusader per la documentazione del progetto SWE Unipd 2024/2025.

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Incontro del 14/11/2024 con Ergon

Ver. Data Autore Verificatore Descrizione
1.0 20/11/2024 Lapenna Francesco Matthew Pan Prima stesura del documento

Registro Presenze

Piattaforma della riunione: Piattaforma Zoom

Ora di Inizio: 15:00

Ora di Fine: 16:00

Componente Ruolo Presenza
Enrico Cotti Cottini Verificatore Presente
Gabriele Di Pietro Responsabile Presente
Tommaso Diviesti Redattore Presente
Francesco Lapenna Redattore Presente
Matthew Pan Verificatore Presente
Eddy Pinarello Redattore Presente
Filippo Rizzolo Amministratore Presente

Nome Ruolo
Gianluca Carlesso Rappresentante Azienda

Verbale

Preferenza tra App Mobile o Web App

Domanda: Preferite un’app mobile o va bene una web app?

Discussione: Sono state identificate due opzioni principali: Web app responsive e App mobile (consigliato l’uso di framework cross-platform come .NET MAUI).

Conclusione: L’azienda ha mostrato preferenza per soluzioni flessibili. È stato suggerito React come tecnologia per lo sviluppo web e, in alternativa, un’app Android se necessario.

Richiesta di un Dataset di Esempio2

Domanda: Potete fornire un dataset di esempio?

Risposta: VerrĂ  fornito un database di bevande nei prossimi giorni.

Hardware per Modelli LLM

Domanda: Ci fornite una macchina per eseguire i modelli LLM? Quali specifiche hardware?

Risposta: L’azienda fornirà una macchina e il team di sviluppo potrà definire le specifiche hardware necessarie.

Requisiti Utente e Software

Domanda: Quali sono i requisiti utente e software?

Risposta: L’azienda fornirà una macchina e il team di sviluppo potrà definire le specifiche hardware necessarie.

PoC

Domanda:È sufficiente un’interfaccia da terminale che risponda per il PoC?

Risposta: Per la PoC è sufficiente una soluzione terminale che risponda alle domande. Una volta completata la logica del modello LLM, si procederà allo sviluppo dell’interfaccia grafica.

Target Di Riferimento

Domanda: Chi è il target?

Risposta: Utenti finali non esperti, come proprietari di pub o ristoranti nel settore alimentare. Attori coinvolti:

Unit Testing per l’LLM

Domanda: È necessario fare unit testing delle risposte dell’LLM?

Risposta: Non è possibile testare completamente le risposte dell’LLM con un altro modello. Verranno eseguiti test a livello umano per verificare la coerenza e la qualità delle risposte. L’LLM viene considerato un sistema ”Black Box” poich´e basato su modelli preaddestrati.

Conclusioni

Prossimi Passi:

  1. Ricevere il database di esempio dall’azienda
  2. Definire le specifiche hardware per la macchina dedicata all’LLM
  3. Lavorare su una PoC con interazione via terminale.
  4. Identificare un approccio per raccogliere feedback utenti sulle risposte